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產品的完善和運營需要正確完善的數據分析

文章來源:http://www.wkvwl.live/ 時間:2017-01-24瀏覽次數:

  在不斷精細化運營的當今社會,單純的做產品已經無法滿足消費者的認可,企業的運營還需要培養數據意識,通過數據的不斷優化,改善自己的產品和服務。數據的統計和收錄可能不會十分困難,關鍵是要如何有效的分析、完善。下面廣點通小編就具體來說說如何進行這樣的數據分析。

  一、數據分析為了什么

  1、網站頁面上的分析

  我們進行數據分析的目的就是要對網站頁面進行調整,衡量的指標比如可以從頁面的點擊率、跳出率等不同的維度出發。

  2、網站模塊上的分析

  數據分析的目的同樣是為了探究網站某個模塊的數據發生波動的原因,分析時候就可以按照版本、時間、人群等來逐步拆解分析。

  企業進行數據分析就一定要帶著明確的目的去分析數據,思考實現目標需要構建哪些維度去驗證,需要耐心地一步一步的拆解細分。

  二、從各方渠道收集數據

  數據的收集方式通常有一下三種渠道:

  1、利用專業的統計工具或數據分析工具獲取數據,觀察數據并提取準確的信息,同時還要防止數據作假的情況。

  2、從應用商店、社交平臺的后臺或者企業客服的記錄中收集用戶的反饋數據。用戶的反饋有利于企業產品、服務的改善和優化,當然企業也需要從用戶的角度去考慮。

  3、采取問卷調查、實地訪問等基礎手段進行調研。這不僅能收集數據,還能直面用戶,更真實的地了解用戶使用產品時遇到的問題和感受。

  三、去除無用和干擾數據

  1、選取正確的樣本數量,選取足夠大的數量,剔除極端或偶然性數據的影響。

  2、抽樣對象和規則必須明確且統一,避免出現存在偏差分的析結論。

  3、剔除版本更迭換代以及節假日因素的干擾。

  4、摒棄歷史數據。

  四、對數據的態度要合理客觀

  1、不能忽略沉默用戶

  不要聽到了部分用戶的反饋后就立馬做出改變或付諸行動,因為你并不知道這些用戶是少數還是多數。有的用戶屬于沉默的用戶,如果你忽略了他們,很容易就會發生偏差,不能全盤考慮產品目標用戶的額核心需求,必然會造成人力物力的浪費,更可能會錯失商業機會。

  2、全面理解數據結果

  如果統計出的有效數據和企業的經驗認知出現了明顯的偏差,不要盲目的否定任何一方,認為出現錯誤,而是要嘗試對數據進行更加透徹的分析。

  3、不要對數據“惟命是從”

  不能過度的依賴數據,這很容易使企業做很多沒有價值的數據分析。

  產品的設計固然重要,但是企業千萬不能忽視了數據以及數據分析的重要性。正確的數據分析和理解可以有效的優化和改善產品本身。

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